Pesquisadores da Embrapa Gado de Leite e da Universidade Federal de Juiz de Fora buscam não apenas reconhecimento individual das vacas pelo rosto, mas também traçar o estado de saúde.

O projeto Happy Cow ID usa visão computacional e aprendizado de máquina para substituir brincos e chips, caros, trabalhosos e limitados, por um sistema mais rápido e preciso para ajudar os produtores de leite.

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O aplicativo de reconhecimento facial completo tem previsão de lançamento para 2022 e estará disponível para produtores de todo o mundo, segundo Bruno Carvalho, pesquisador da Embrapa Gado de Leite.

O objetivo principal é a classificação dos animais quanto ao seu estado de saúde a partir da análise facial dos indivíduos. Para isso, aplicamos técnicas de processamento de imagens e visão computacional, em particular, deep learning e redes neurais artificiais.

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Portanto, é essencial estruturar um grande conjunto de dados de imagens, definindo parâmetros ou características por imagem que serão úteis no processo de aprendizagem do modelo. Um desses parâmetros é a identificação individual quanto à raça, categoria, postura e estado de saúde.

Atualmente, temos poucas imagens de animais doentes. Portanto, estamos avançando outras características. Nossa tese é que pode ser mais fácil classificar o estado de saúde do animal a partir de sua raça, categoria ou postura.

Nesse processo, observamos que o sistema melhora a precisão quando exposto ao mesmo indivíduo. Como a identificação pelo rosto é um processo de captura mais complexo, ele requer automação por uma ou mais câmeras fixas na propriedade.

Fonte: AGEvolution

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(Vandre Dubiela/Sou Agro)